3、环境感知的自适应能力。近耳、定向、空间检测等技术持续提升，以近耳技术为例，目前TWS耳机降噪成为标配功能，但部分人佩戴时间过长会产生不适，通过局域声场控制等方式在不佩戴耳机做降噪成为未来探索方向。

这一步考验的是大数据分析能力，后台根据用户的历史行为来推测当前用户的需求，比如用户习惯早上7点半起床后听5分钟歌，再听新闻，天猫精灵后台算法自动检测到用户的生活规律，在播放万5分钟歌曲之后，会自动提示用户，是否继续放新闻。

首先，音量大也意味着扬声器功率很大，使得扬声器的非线性增加，这直接导致唤醒困难，“调大音量后，扯着嗓子喊，音箱没反应”也是绝大多数音箱存在的问题。

这并非一体腔技术首次露面，智能一体腔诞生始于方糖，当初其99元的高性价比，覆盖极广的用户范围，随之而来的是极广的音乐品类，这意味方糖需要做到满足各个频段的音乐类型播放，且不损害声音，同时兼顾成本。这是一个极具挑战性的尝试，为此天猫精灵在产品设计之初就将关乎听觉享受度、清晰度的极致低音考虑在内。

声源定位上，传统获取声音的方式其实是声学检测，而非人声检测，声学模式下噪声只能有一个方向。天猫精灵意识到这个本质问题，增加了唤醒词信息，如唤醒词的边界、唤醒词上每个频点人声的比例，将语音特征与声学特征结合，提高最终的寻向准确率。

在华为、小米以联名海外品牌发新之后，国内一度没有再次进攻高端智能音箱的企业。

天猫精灵一直致力于打造不包浆的均衡器，还原音乐本质的情感表达。

以实验室负责人汪涛为例，13年声学行业从业经历，曾在哈曼、Tymphany、先歌国际等一线音频公司任职，参与过Harman/Kardon、JBL等口碑爆款音箱的声学设计工作。

其次，每一首歌的默认音量不同，当扬声器功率大的背景下，音量的不一致会被放大，于是，上一首歌的音量，放到下一首时，音量要么突然变大，要么突然变小，用户要么随时随地调整音量设置，要么忍受大小不一的音量，听歌体验非常糟糕。

空间感上，360 度环绕设计，在摆放位置上的影响降到了最小。音质表现到位，内容资源非常多，市面主流音乐平台内容都有，另外还有电台、有声内容和以及儿童学习资源等。

第三步服务表征是交互方式的延展，基于对用户和场景的综合理解，自动推荐最优服务给客户。根据用户是何种音乐平台的高级会员，自动推荐该平台的高品质音乐。

音乐响起的瞬间，鼓点具有让人精神抖擞的质感，震撼而宽厚，中低频时，声音错落有致，张力十足，当音乐在急促与舒缓间流动时，过渡平缓自然。曲毕，鼓声的澎湃与恢弘犹在耳边，临场感非常强。

所以低频是一栋房子的地基，地基不好，房子修得再高也是无用功。不夸张地说，低频决定了整个音频的基调和节奏，是支柱般的存在。

与高频相比，人脑对低频并不敏感，但生活中大多数声音都处于中低频。

如何让各个频率的声音都恰如其分地表达，从而达到整体和谐，就需要均衡器出马。

针对大声量场景，猫耳算法能让音箱即使处于最大音量播放歌曲时，用户只需要用正常音量就能够轻松唤醒。同时，天猫精灵还针对不同音量的歌曲，增加自适应环节。再来谈谈回声消除。传统的回声消除算法，主要通过线性滤波器，去掉音箱本身的线性回声。

所以理想的频率响应应为20Hz~20KHz，这样就能完全呈现全部音频，但现实上几乎不可实现。一般的扬声器频率响应在100Hz-120KHz，这意味着大多数的扬声器都存在低频缺失。

小米以499元的价格，开了一个好头，但并不完美，尽管音质上有一定提升，为了平衡高端和价格，不可避免会出现为了节省成本，在音质上有所牺牲，只能是入门级的高端智能音箱。

即将发布的高端智能音箱，音质好、音量大，对语音交互的要求也更高。场景识别引擎解决了鸡尾酒会问题，猫耳算法大刀阔斧地向回声消除、声源定位和降噪进发。

第一个需要对付的，是唤醒困难。

进入天猫精灵声学实验室的一项硬指标，所有人都需要经过金耳朵认证。这个已建设4年的实验室，在全球范围内有20多个声学实验场地，拥有数十项智能声学相关专利。

但另一方面，太大容积率会强行拉大低频下潜深度，减少扬声器的中低频量感，从而使低音有气无力，变薄，此外，材料成本和运输成本也会更高。