应用声学

设备状态物联网声学监控系统实现早期故障诊断

 

在工业领域中,生产设备的运行状态直接影响企业经济效益,做好设备状态监测工作非常重要。在企业中,目前大多数设备管理还是采用人工定期巡检的方式,而这种方法无法实时反映设备的状况,而且数据不够准确,难以及时地发现设备运行潜在的风险。此外大多数的设备各自独立,在设备管理上没有形成一个统一的设备状态监测系统,增加了设备管理成本。

云酷科技的设备状态物联网声学监控系统以音频数据为核心,辅以震动、温度等参数,通过物联网技术实现设备状态的远程感知,对运行中的设备的振动、噪声、温度、相对湿度、环境压力等状态参数实施定期或连续监测,并对有关参数加以分析,从而有效地对设备运行状态进行系统自动监测分析或人工分析。

通过设备状态物联网声学监控系统,我们可以解决设备各种监控数据的复杂性,状态动态变化带来的不确定性,监控采样的非连续性,以及与上层系统进行通讯集成等问题,满足对部件疲劳程度诊断、机械摩擦磨损、机械冲击、滚动轴承损坏、部件过热等不同设备健康状况问题的实时预警,避免发生事故,保障设备安全运行,而且还可以对故障加以预测,指导制定合适的维护计划,帮助企业用户提升生产效率,保证生产安全,优化生产决策。

随着企业对生产设备的重视程度越来越高,新兴技术的快速发展,传统设备监测手段已经无法满足需求,回归设备本身,通过监控系统实现早期故障诊断,是设备在线监测市场蓬勃发展的原动力。