文章摘要:微穿孔管具有良好的宽带消声效果，但随着结构参数的微小变化，共振频率将发生较大的偏移。本文基于Python多元线性回归算法可以对数据并行处理，速度快能够同时处理数值型和分类型特征等优点，搭建微穿孔管共振频率预测模型，采用三维建模软件绘制多种不同结构的穿孔管模型，然后利用Comsol声学仿真软件计算穿孔管共振频率，收集穿孔率、穿孔深度、背腔深度与共振频率的数值对应关系。在Jupyter notebook开发平台，运用Numpy、Pandas数据预处理框架，Sklearn数据分析模块等工具来搭建穿孔管共振频率的线性回归预测模型，可以直接呈现出结构参数对微穿孔管共振频率的影响。最后，基于预估模型设计了一种模块化穿孔管串并联耦合的消声器结构，具有连续宽带消声效果，在微穿孔管消声器的设计优化方面具有一定的工程应用前景。

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论文分类号:TB535.2